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Máster en Ciencias Sociales Computacionales

El Máster se compone de tres módulos. El Módulo de Ciencias Sociales tiene un componente teórico (9 ECTS) donde los estudiantes aprenderán los fundamentos de las Ciencias Sociales Computacionales, las principales teorías del comportamiento y discutirán cuestiones sociales y éticas de Big Data e Inteligencia Artificial; en paralelo, el componente metodológico (12 ECTS) cuenta con cursos sobre diseño de investigación, metodología de encuestas y análisis de redes sociales. El Módulo de Estadística (12 ECTS) proporciona una base cuantitativa clave, ofreciendo varios cursos sobre modelado e inferencia causal. Por último, el Módulo Computacional (18 ECTS) proporcionará un conjunto puntero de herramientas basadas en R para la minería, el análisis y la visualización de datos.

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Complementos formativos

Introducción a R

6 ECTS

Estadística Básica

3 ECTS

Primer semestre

Visualización de datos

6 ECTS

Programación de datos

6 ECTS

Programación de datos

6 ECTS

Fundamentos de las Ciencias Sociales Computacionales

3 ECTS

Diseño de investigación para las Ciencias Sociales

3 ECTS

Metodología de encuestas I

3 ECTS

Estadística y ciencia de datos I

3 ECTS

Estadística y ciencia de datos II

3 ECTS

Teorías del comportamiento en las Ciencias Sociales

3 ECTS

Total ECTS: 36

Segundo semestre

Metodología de encuestas II

3 ECTS

Extracción de datos

3 ECTS

Minería de texto

3 ECTS

Redes Sociales

3 ECTS

Modelo avanzado

3 ECTS

Inferencia causal para las Ciencias Sociales

3 ECTS

Cuestiones sociales y éticas del Big Data y la IA

3 ECTS

Iñaki Úcar & Margarita Torre

Seminario de TFM

3 ECTS

Trabajo final de máster

6 ECTS

Total ECTS: 33